Animasi

Animasi adalah gambar yang bergerak, berasal dari kumpulan objek yang telah di susun sedemikian rupa dan bergerak mengikuti alur yang sudah ditetapkan setiap hitungan waktu.animasi terdapat 2 jenis yaitu animasi 2D dan animasi 3D.


    Animasi 2D

         Animasi 2D adalah sebuah karya gambar bergerak yang memakai lingkungan dua
         dimensi. Setiap gambar ini memiliki urutannya tersendiri yang akhirnya membuat
         frame berlatar dua dimensi

    Animasi 3D


         Animasi 3 dimensi adalah suatu objek animasi yang terdapat dalam ruang 3D.
        Objek animasi ini bisa berputar dan berpindah seperti objek aslinya.


Dalam pembuatan animasi ini dilakukan secara berkelompok yang beranggotakan :

    Andre Permana Aji (10115716)
    Budi Kurniawan (11115413)
    Fadil Arief Muhammad(12115354)
    Ridho Aryo Santiko(15115926)
    Try Iryanto Saputra(16115957)
    Zikri Adam Syafitra(17115405)

refrensi :

http://www.pengertianku.net/2017/10/pengertian-animasi-dan-jenisnya-serta-prinsipnya.html
https://rumahulin.com/pengertian-animasi/

Media Pembelajaran Desain Grafis Menggunakan Photoshop Berbasis Multimedia

PERUMUSAN MASALAH

Dengan melihat latar belakang permasalahan diatas, maka masalah penelitian ini dirumuskan sebagai berikut : bagaimana membuat suatu media pembelajaran desain grafis menggunakan photoshop yang berbasiskan multimedia sehingga belajar terasa lebih mudah.

TUJUAN PENELITIAN

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan Menghasilkan sebuah media pembelajaran desain grafis menggunakan photoshop berbasis multimedia.

METODE PENGEMBANGAN MULTIMEDIA

Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan metode Prototype, merupakan metode pengembangan sistem dimana hasil analisa per bagian sistem langsung diterapkan kedalam sebuah model tanpa menunggu seluruh sistem selesai (Pressman, 2001). Adapun tahapan dari metode prototype adalah :

Media Pembelajaran Desain Grafis Menggunakan Photoshop Berbasis Multimedia 

a. Tahap Pengumpulan Kebutuhan

b. Quick Design

c. Building Prototype

d. Customer Evaluation of Prototype

e. Refining Prototype

f. Engineer Product

Pembelajaran Berbasis Visual

Media berbasis visual (image atau perumpamaan) memegang peranan yang sangat penting dalam proses belajar. Media visual dapat memperlancar pemahaman (misalnya melalui elaborasi struktur dan organisasi) dan memperkuat ingatan. 

Pembelajaran Berbasis Audio-Visual

Teknologi audio-visual merupakan cara menghasilkan atau menyampaikan materi dengan menggunakan mesin-mesin mekanis- elektronik untuk menyajikan pesan-pesan audio dan visual.

Pembelajaran Berbasis Multimedia

Pembelajaran jenis ini merupakan terobosan baru dalam zaman informasi yang menuntut segalanya berjalan dengan cepat. Pembelajaran dengan multimedia merupakan gabungan dari berbagai macam media yang terintegrasi yang secara bersama-sama menampilkan informasi, pesan, atau isi pelajaran.

KESIMPULAN

Multimedia Builder merupakan software untuk membangun multimedia yang praktis dan mudah untuk digunakan karena dalam software ini telah tersedia fasilitas wizard. Sebagaimana diketahui bahwa keuntungan dari wizard adalah semua script program yang diperlukan telah ada pada software ini. Pengguna tinggal menggambil script program yang dibutuhkan.

Pada Searching dalam Artificial Intelligence ada dua metode untuk solusi mengahadapi masalah yaitu Blind Search dan Heuristik 

1. Metode pencarian buta (Blind Search)
model pencarian buta dan tidak memiliki informasi lebih lanjut memiliki ciri - ciri yaitu kalau sudah ada solusi maka solusi tersebut dapat di temukan.

Blind Search di bagi menjadi 2 bagian yaitu :
- Breath Frist Search (BFS)
Memakai model pancarian metode melebar, menggunakan teknik pencarian persoalannya dengan cara membuka node pada tiap level
contohnya :

Maka BFS Outputnya adalah A B S C G

- Depth Frist Search (DFS)
Depth Frist Search disebut juga pencarian mendalam karna tidak mencari solusi perlevelm namun dilalukan dari sebelah kiri terlebih dahulu, kemudian jika belum ditemukan targetnya dilanjutkan ke sisi sebelah kanan dan seterusnya sampai ditemukan targetnya.
contohnya :

Maka DFS Outputnya adalah A B S C D E

 

2.  Metode pencarian Heuristik 
Metode pencarian heuristik merupakan metode pencarian yang menunjukan nilai perkiraan, metode heusrisitik sering digunakan untuk mencari keadaan ruang (State Space) secara efektif , merupakan teknik yang paling efesien digunakan

Jenis - jenis Heauristik Searching :
- Generate & Test
merupakan pendekatan paling sederhana dari semua jenis pendekatan

Langkah - langkah pendeketan ialah :

1. Buatlah sebuah solusi yang memungkinkan. Untuk sebuah problema hal ini dapat berarti pembuatan sebuah titik khusus dalam ruang problema.
2. Lakukan pengujian untuk melihat apakah solusi yang dibuat benar – benar merupakan sebuah solusi, dengan cara membandingkan titik khusus tersebut dengan goal-nya .
3. Jika telah diperoleh sebuah solusi, langkah – langkah tersebut dapat dihentikan. Jika belum, kembalilah ke langkah pertama.


- Hill Climbing 
Hill Climbing merupakan salah satu variasi metode generate and test dimana umpan balik yang berasal dari prosedur uji digunakan untuk memutuskan arah gerak dalam ruang pencarian .

Buatlah solusi usulan pertama dengan cara yang sama seperti yang dilakukan dalam prosedur buat dan uji (generate and test). Periksalah apakah solusi usulan itu merupakan sebuah solusi. Jika ya, berhentilah. Jika tidak, kita lanjutkan ke langkah berikutnya.

Dari solusi ini, terapkan sejumlah aturan yang dapat diterapkan untuk membuat sekumpulan solusi usulan yang baru.


Sumber :
https://www.slideshare.net/umeshmeher/artificial-intelligence-34661808
http://intelligence.worldofcomputing.net/ai-search/generate-and-test-search.html#.WiuzxTcxXIU
https://aiukswkelasgkelompok7.wordpress.com/metode-pencarian-dan-pelacakan/
https://www.youtube.com/watch?v=iaBEKo5sM7w
https://www.youtube.com/watch?v=QRq6p9s8NVg

Nama : Zikri Adam Syafitra

Kelas   : 3 KA 24

Npm    : 17115405      

Grafik Komp. & Pengolahan Citra

Download PDF disini

PEAS adalah singkatan dari Performance Measure, Environment, Actuators, dan Sensor. Dimana harus dispesifikasikan terlebih dahulu mengenai rancangan intelligent agent.

Performance Measure : Komponen tolak ukur
Enviroment :  Kondisi yang mempengaruhi
Actuator : Kemampuan dari pa yangagent bisa lalukan
Sensor : Hal - Hal yang di input agent

Misalkan untuk task yang disusun untuk agent Pengajar Peajaran Interaktif
Performance Measure : Memaksimalkan nilai siswa ketika test
Enviroment : Siswa
Actuator : Layar Tampilan (Latihan, cara penyelesaian, koreksi kesalahan)
Sensor : keyboard

Jenis-Jenis Agent :
1. Simple reflex agents: berdasarkan persepsi yg terakhir.
2. Model-based reflex agents: memiliki representasi internal tentang keadaan sekitar.
3. Goal-based agents: memiliki informasi tentang tujuan, memilih tindakan yang mencapai tujuan.
4. Utility-based agents: melakukan penilaian kuantitatif terhadap suatu keadaan lingkungan - utility function.
5. Learning agents: belajar dari pengalaman, meningkatkan kinerja.

Definisi Agent
Sesuatu yg di pandang sebagaimana mengamati lingkungannya melalui sensor dan bertindak atas lingkungan yang melalui efektor. Agen manusia memiliki mata, telinga, dan organ lain untuk sensor, dan tangan, kaki, mulut, dan bagian tubuh lainnya untuk efektor. Sebuah pengganti agen robot kamera dan berbagai pencari inframerah untuk sensor dan berbagai motor untuk efektor.

Jenis-jenis Agent
1. Simple Reflex Agents
2. Model Based Reflex Agent
3. Goal-Based Agents
4. Utility-Based Agents
5. Learning Agent

Konsep Agent
1) Rational Agent
a. Rational agent adalah suatu agent yang selalu bertindak memaksimalkan ukuran kinerja, mengingat apa yang ia amati tentang lingkungan (sejarah input) dan pengetahuan lain yang dimilikinya.
b. Rational tidak berarti sempurna: ada aspek lingkungan yang tidak diketahui, di luar kendali.
c. Terkadang agent bermulai tanpa pengetahuan lingkungan → exploration, learning, autonomy.

2) Task Environment
Ketika merancang sebuah agent, kita harus mendefinisikan lingkungan masalah (task environment), yakni :
a. Performance measure: apa saja yang menjadi ukuran kinerja agent ?
b. Environment: di manakah agent berperan ?
c. Actuators: apa saja yang bisa dilakukan si agent ?
d. Sensors: apa saja yang menjadi perantara input untuk agent ?

3) Struktur sebuah Agent
a. Agent function
b. Sebuah fungsi yang memetakan sejarah input (percept sequence) terhadap tindakan yang dilakukan (action)
c. Agent program
d. Sebuah program yang mengimplementasikan fungsi f di atas arsitektur
e. Agent = Arsitektur + Program
f. Agent program menerima input percept terakhir (*mungkin* ia menyimpan percept sequence di dalam memory-nya)

4) Contoh Agent
- Sebuah Taksi otomatis atau tanpa supir mengatarkan penumpangnya sampai di tujuan .
- Robot melayani pelanggan suatu restoran

Berkisah tentang biografi Mohandas Karamchad Gandhi, atau yang lebih dikenal dengan sebutan Mahatma Gandhi. Sesosok tokoh yang namanya telah melegenda dalam sejarah umat manusia modern. Gandhi merupakan seorang pria India yang telah tercatat sebagai pejuang idealis yang mempertahankan prinsip non-violence, atau non-kekerasan. Melalui karya Columbia Pictures ini, kita diajak mengarungi langsung perjalanan hidup seorang Gandhi dalam mempraktikkan implementasi prinsip non-kekerasan-nya dalam kehidupan nyata yang penuh konflik.

        Film ini dimulai dengan adegan dimana Gandhi akan melakukan ibadah sore bersama para pengikutnya. Gandhi yang telah lemah, dibopong oleh dua orang pengikutnya, berjalan perlahan menuju keramaian. Saat itu, terdapat seorang diantara ratusan yang mendekat, mencium kaki Gandhi. Pria tua itupun membungkuk pada pengikutnya tersebut, hanya untuk mendapati bahwa si pengikut tersebut ternyata mengambil pistol, untuk kemudian menembaki Gandhi tepat di dada. Menyebabkan Gandhi terjatuh dan meninggal pada saat itu juga. Sejurus kemudian, kamera menyorot kepada ramainya kerumunan orang yang datang pada saat pemakaman Gandhi. Menurut website IMDB, tak kurang dari 400.000 orang direkrut sebagai figuran saat itu. Jumlah yang amat fantastis menurut ane. Tak pelak, adegan tersebut dikatakan sangat representative dengan kondisi nyata pemakaman Gandhi di tahun 1948.

      Dikisahkan pada tahun tersebut, Gandhi muda pergi ke Praetoria, Afrika Selatan sebagai pengacara pendamping para pedagang muslim asal India. Gandhi yang kemudian diusir dari gerbong 1st class hanya karena dia seorang dengan kulit berwarna, marah. Di Afrika Selatanlah perjuangannya dimulai. Ia menuntut kesetaraan antara India dan kulit putih. Seiring waktu, dibarengi dengan keluar masuknya ia dalam penjara, Gandhi muda berhasil mengangkat derajat kaumnya di Afrika Selatan.

      Setelah misinya dirasa berhasil, ia pun akhirnya kembali ke tanah asalnya, India. Ia dianggap sebagai pahlawan disana, dielu-elukan, dipuji sebagai pejuang HAM. Karena itu, Gandhi kemudian disambut oleh para pejabat India, bahkan diundang dalam Kongres Nasional India. Namun dalam hingar bingar gelar “pahlawan” tersebut, Gandhi merasa masih ada yang kurang. Didapatinya di pinggir jalan bahwa masih banyak warga miskin yang menderita. Karena itulah kemudian Gandhi melakukan perjalanan ke seantero India. Ia menyebutnya discovering India.

      Dikisahkan pada tahun tersebut, Gandhi muda pergi ke Praetoria, Afrika Selatan sebagai pengacara pendamping para pedagang muslim asal India. Gandhi yang kemudian diusir dari gerbong 1st class hanya karena dia seorang dengan kulit berwarna, marah. Di Afrika Selatanlah perjuangannya dimulai. Ia menuntut kesetaraan antara India dan kulit putih. Seiring waktu, dibarengi dengan keluar masuknya ia dalam penjara, Gandhi muda berhasil mengangkat derajat kaumnya di Afrika Selatan.

      Setelah misinya dirasa berhasil, ia pun akhirnya kembali ke tanah asalnya, India. Ia dianggap sebagai pahlawan disana, dielu-elukan, dipuji sebagai pejuang HAM. Karena itu, Gandhi kemudian disambut oleh para pejabat India, bahkan diundang dalam Kongres Nasional India. Namun dalam hingar bingar gelar “pahlawan” tersebut, Gandhi merasa masih ada yang kurang. Didapatinya di pinggir jalan bahwa masih banyak warga miskin yang menderita. Karena itulah kemudian Gandhi melakukan perjalanan ke seantero India. Ia menyebutnya discovering India.

source : http://bangfaiq.blogspot.co.id/2014/01/review-gandhi-1982.html

Artificial Intelligence atau kecerasan buatan merupakan perkembangan yang pesat di dunia teknologi, kecedasanilmiah yang menggunakan komputer seperti untuk mengendalikan perkerjaan yang dilakukan manusia.

Dikuti dari wikipedia Artificial Intelligence "Kecerdasan Buatan atau kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau Intelegensi Artifisial (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau hanya disingkat AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika."

Artificial Intelligence terbagi menjadi dua paham : Artificial Intelligence Konvensional dan Kecerdasan Komputasional 

Metode Artificial Intelligence

- Sistem Pakar

- Bedasarkan Kasus

- Tingkah laku

Kelebihan Artificial Intelligence 

- Dapat menyimpan data tanpa batas 

- Keakuratan dan kecepatan data

- Digunakan setiap saat tergantung perangkat elektroik

Kekurangan Artificial Intelligence 

- Terbatas apa yang diberikan

- Keterbatasan program di berikan

- Memiliki waktu tunda

Contoh dari Artificial Intelligence 

- Computer Vision di gunakan untuk mendeteksi wajah 

- Sistem Pakar ,memecahkan masalah dan menggunakan penalaran dengan meniru atau mengadopsi keahlian yang dimiliki oleh pakar.

- Siri, digunakan untuk pengguna perangkat apple seperti asisten pribadi

- Alexa, untuk menerakan peringkat pada situs web tertentu

- Telsa, kendaraan Pintar yang memiliki sistem cangih bisa mengemudi sendiri

Sumber : 

https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence

https://www.techopedia.com/definition/190/artificial-intelligence-ai